PROMISE och datadriven precisionsmedicin – Sveriges nya satsning på omics och patientnytta
Sverige har länge haft en stark position inom medicinsk forskning och innovation, men med lanseringen av Precision Omics Initiative Sweden (PROMISE) tar landet nu sikte på att bli världsledande inom datadriven precisionsmedicin. Initiativet, som samlar ledande forskare, kliniker och patientrepresentanter från hela landet, syftar till att integrera forskning och vård på ett sätt som saknar motstycke internationellt. Genom att kombinera stora befolkningsbaserade kohorter med avancerad molekylär analys vill PROMISE skapa nya möjligheter för diagnostik, behandling och uppföljning – särskilt inom cancer och sällsynta sjukdomar.
En nationell samling för framtidens medicin
PROMISE har utvecklats av forskare och kliniker från universitet och universitetssjukhus över hela Sverige, med stöd av patientorganisationer och andra samhällsaktörer. Visionen är att bygga broar mellan forskning och klinisk verksamhet, så att nya vetenskapliga rön snabbt kan omsättas i vården och komma patienterna till nytta. Detta kräver en nationell samling kring datadelning, infrastruktur och gemensamma standarder, där PROMISE fungerar som katalysator.
Sverige har unika förutsättningar för att lyckas med denna integration. Landet har ett offentligt finansierat sjukvårdssystem, hög tillit till forskning och teknik samt möjligheten att koppla individers hälsodata över tid via personnummer och omfattande register. Med världsledande teknologiplattformar och analytisk kapacitet genom SciLifeLab och Data-Driven Life Science Program, finns redan mycket av den infrastruktur som krävs för att ta nästa steg mot verkligt datadriven vård.
Omics och stora kohorter – nyckeln till precisionsmedicin
Kärnan i PROMISE är att samla in och analysera stora mängder omics-data – det vill säga information om gener, proteiner, metaboliter och andra biomolekyler – från breda befolkningsgrupper. Genom att kombinera dessa data med klinisk information, livsstilsfaktorer och miljövariabler kan forskarna identifiera mönster och riskfaktorer som tidigare varit dolda. Detta möjliggör mer träffsäkra diagnoser och individualiserade behandlingsstrategier, där varje patient får rätt behandling vid rätt tidpunkt.
Särskilt inom cancer och sällsynta sjukdomar väntas PROMISE göra stor skillnad. Många av dessa tillstånd har komplexa genetiska orsaker som kräver avancerad analys för att förstå och behandla effektivt. Genom att samla stora kohorter och använda toppmodern bioinformatik kan PROMISE bidra till att upptäcka nya biomarkörer, utveckla riktade terapier och förbättra överlevnaden för patienter som tidigare saknat bra behandlingsalternativ.
Integration av forskning och vård – från labb till patient
En av de mest innovativa aspekterna med PROMISE är den täta integrationen mellan forskning och klinisk verksamhet. Målet är att forskningsresultat snabbt ska kunna återföras till vården och omedelbart komma patienterna till godo. Detta kräver nya arbetssätt och digitala lösningar, där data kan delas säkert mellan forskare, läkare och patienter utan att kompromissa med integriteten.
PROMISE bygger på en modell där kliniska prövningar och forskningsstudier blir en naturlig del av den dagliga vården. Patienter kan erbjudas att delta i studier där deras data används för att förbättra diagnostik och behandling, samtidigt som de får tillgång till de senaste framstegen inom medicinen. Denna typ av integrerad forskning och vård är fortfarande ovanlig internationellt, men kan bli en svensk styrkeposition om PROMISE når sina mål.
Vikten av breda datainsamlingar och realtidsövervakning
För att datadriven precisionsmedicin ska bli verklighet krävs omfattande och högkvalitativa datainsamlingar. PROMISE lägger därför stor vikt vid att samla in data från hela befolkningen, inte bara från sjukhusmiljöer utan även via primärvård, biobanker och digitala hälsotjänster. Genom att integrera data i realtid kan forskare och kliniker snabbt upptäcka trender, utbrott och oväntade händelser – till exempel kan ett plötsligt utbrott av vägglöss på ett sjukhus identifieras och hanteras mer effektivt om dataflödena är väl sammankopplade.
Realtidsövervakning av hälsodata öppnar också för nya möjligheter inom smittskydd, läkemedelsuppföljning och tidig upptäckt av komplikationer. Med hjälp av avancerad AI och maskininlärning kan PROMISE analysera enorma datamängder och generera insikter som annars hade varit omöjliga att få fram. Detta stärker både patientsäkerheten och kvaliteten i vården.