23948sdkhjf

Hittar sjukdomsrelaterade gener med AI

Forskare vid Linköpings universitet hoppas att användning av artificiell intelligens ska leda till upptäckten av nya sjukdomsrelaterade gener och kunskap om hur de interagerar med varandra.
I en ny studie använde de sig av artificiella neurala nätverk med djupinlärning, så kallade autoencoders, för att analysera data om genuttryck i olika celler.

Forskarna har tidigare använt sig av analys av molekyler som interagerar i nätverk med kända sjukdomsrelaterade proteiner för att hitta nya gener som är relevanta för olika sjukdomstillstånd...
Få tillgång till hela artikeln - enkelt och snabbt
Provprenumeration
Skapa en provprenumeration
Prova nu
Prenumeration
Välj mellan våra prenumerationer på Life Science Sweden och hitta vad som passar dig och/eller ditt företag
Se prenumerationer
Medlemsnytt
Se alla medlemsnyheter
Mest läst
Senaste nytt
Se senaste nytt
Utvalda artiklar
Utvalda nyheter från förstasidan
Vicore tar in 200 miljoner — utvecklar behandling mot lungfibros
Stororder till samarbetspartner kan bli bingo för Raysearch
Ny Sverigechef till Boehringer Ingelheim
FDA kräver indraget tillstånd för Oncopeptides i USA
Uppmärksamheten kring ALS ger pengar till hennes forskning
Spago startar klinisk studie i endometrios
Andra Nordiska Medier
Rent
MedTech Magazine
Recycling

Sänd till en kollega

0.093