23948sdkhjf

Hittar sjukdomsrelaterade gener med AI

Forskare vid Linköpings universitet hoppas att användning av artificiell intelligens ska leda till upptäckten av nya sjukdomsrelaterade gener och kunskap om hur de interagerar med varandra.
I en ny studie använde de sig av artificiella neurala nätverk med djupinlärning, så kallade autoencoders, för att analysera data om genuttryck i olika celler.

Forskarna har tidigare använt sig av analys av molekyler som interagerar i nätverk med kända sjukdomsrelaterade proteiner för att hitta nya gener som är relevanta för olika sjukdomstillstånd...
Få tillgång till hela artikeln - enkelt och snabbt
Prova på-prenumeration
30 dagar för 0 kr.
Prova nu
Prenumeration
Välj mellan våra prenumerationer på Life Science Sweden och hitta vad som passar dig och/eller ditt företag
Se prenumerationer
Utvalda artiklar

Sänd till en kollega

0.109