AI-stödd mammografi hittade fler cancerfall i studie
Av Lundaforskarna har i en prospektiv, randomiserad studie undersökt hur säkert det är att använda AI vid mammografiscreening.
Totalt ingick 80 033 kvinnor som fördelades slumpmässigt i två ungefär lika stora grupper, den ena som fick AI-stödd screening och den andra som granskades av två radiologer.
– Vi fann att granskning med AI resulterade i 20 procent fler cancerfall – 244 vs 203 – än i den grupp där två radiologer bedömde röntgenbilderna, men bara tre fler falska positiva, det vill säga där cancermisstanken försvann efter kompletterande utredning, säger Kristina Lång, forskare och docent i diagnostisk radiolog vid Lunds universitet och överläkare vid Unilabs mammografienhet i Malmö, i ett pressmeddelande.
Samtidigt minskade arbetsbördan för radiologen med 44 procent, vilket är väsentligt eftersom det geneerellt råder stor brist på bröstradiologer.
Fler prospektiva studier behövs för att öka kunskapen om hur AI kan användas i samband med screening, menar Kristina lång:
– Studien har genomförts på ett och samma ställe och man behöver nu undersöka om resultaten står sig under andra förutsättningar, exempelvis med andra läkare och med andra AI-algoritmer. Det kan finnas andra tillvägagångssätt att använda AI på i mammografiscreeningen, men även dessa behöver undersökas prospektivt, säger hon.
Studien "Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study" har publicerats i The Lancet Oncology.
