23948sdkhjf
Logga in eller skapa för att spara artiklar
Få tillgång till allt innehåll på Life Science Sweden
Ingen bindningstid eller kortinformation krävs
Gäller endast personlig prenumeration.
Kontakta oss för en företagslösning.
Sponsrat innehåll

Utnyttja AI och automation för att accelerera småmolekylprogram

Utvecklingen av små molekyler blir allt mer krävande i takt med att strukturerna växer i storlek och komplexitet, samtidigt som regulatoriska krav och pressen på snabbare väg till patient fortsätter att öka. För att behålla konkurrenskraften behöver företag datadrivna strategier i tidig fas som kan skynda på utvecklingen och minska tekniska och kommersiella risker.

Att välja rätt syntesväg tidigt är grundläggande. Lonzas plattform Advanced Synthesis använder AI-driven ruttkartläggning som kombinerar datorstödd syntesdesign med verklig kunskap om leveranskedjor och kostnader. Det säkerställer att syntesvägarna inte bara är kemiskt genomförbara utan även ekonomiskt hållbara och motståndskraftiga mot marknads- eller geopolitiska störningar.

När potentiella syntesvägar är definierade möjliggör höggenomströmnings­experiment (HTE) en snabb och parallell utvärdering av reaktionsbetingelser. Lonzas automatiserade, robotdrivna system – inklusive särskild infrastruktur för mycket potenta api:er – påskyndar identifieringen av skalbara och robusta processer. Parallellt utökar plattformen Design2Optimize™ klassisk försöksplanering genom att integrera modellering och historiska data för att förutsäga utfall, minska behovet av experiment och vägleda optimering av flera parametrar samtidigt.

Fastformscreening är en annan viktig aktivitet i tidig utveckling. Genom automatiserad utvärdering av salter, polymorfer, co-kristaller och andra former – stödd av ai-drivna konformerprognoser – kan Lonza påskynda valet av det mest lämpliga fasta tillståndet och därmed minimera risker längre fram i utvecklingen.

Lika avgörande är förståelsen för hur en molekyl beter sig in vivo. Physiologically Based Biopharmaceutics Modeling (PBBM) förutser absorption och prestanda i olika populationer och doseringsscenarier. I takt med att regulatoriskt godkännande ökar kan PBBM stödja IND-underlag och vägleda formuleringar, vilket bidrar till att minska riskerna vid klinisk start.

Tillsammans utgör AI-baserad ruttkartläggning, HTE, Design2Optimize™, fastformscreening och PBBM en integrerad verktygslåda som accelererar tidig utveckling, minskar kostnader och risker och stärker investerarnas förtroende. Dessa möjligheter, kombinerade med digitala tvillingar och självoptimerande plattformar, bygger i allt högre grad broar mellan tidig utveckling och senare processdesign och tillverkning.

Genom att möjliggöra smartare, datadrivna beslut från allra första början hjälper Lonza bioteknik- och läkemedelsbolag att arbeta rätt från start och leverera livräddande behandlingar snabbare och mer tillförlitligt.

BREAKING
{{ article.headline }}
0.078|instance-web03