Forskare vid Karolinska institutet har utvecklat en metod för vävnadsanalys som med hjälp av AI kan ge en mer precis diagnos vid bröstcancer. Därmed ökar möjligheten att ge rätt behandling till rätt patient, och undvika onödiga biverkningar.
Omkring 9 000 kvinnor om året i Sverige får diagnosen bröstcancer. Efter analys av vävnad delas deras tumörer av en patolog in i lågrisktumör (grad 1), mellanrisktumör (grad 2) eller högrisktumör (grad 3). Meningen är att det ska hjälpa läkaren att avgöra vilken behandling patienten ska få.
Men ungefär hälften av patienten har grad 2-tumörer, och i det fallet ger graderingen ingen tydlig vägledning.
BREAKING